当前，数据已成为推动数字化转型、赋能数字经济的关键要素。政府作为推动数字化转型的重要主体，拥有大量宝贵的公共数据。开放和共享政府数据，有利于激发社会创新活力、打造数字经济新优势。

数据共享和应用的问题

截至2020年10月，我国共有30个省份出台了56份政府数据开放的相关政策文件，142个省级、副省级和地级政府上线了数据开放平台。

但是，各地政府在数据开放方面也存在一些问题，主要表现为以下几方面：

一是溯源元数据缺失，影响可信度。

在政府数据的汇集、共享过程中，海量数据的流转方式呈现多样性、复杂性的特点。在溯源元数据缺失情况下，数据在多个系统流转处理之后可信度有所降低，将进一步限制政府数据开放的应用能力。

特别是，一些对数据真实可信度要求较高的领域，如金融监管、司法取证、生命健康等，在分析数据时均需验证数据的可信性和完整性。

二是缺少数据质量统一标准，影响一致性和完整性。

当前，我国的政府数据开放主要在地方层面展开，缺少在国家层面的数据规范要求。据了解，一些省市开始探索制定开放数据质量标准。比如，贵州在2019年4月发布《政府数据开放数据质量控制过程和要求》，福建在2021年1月发布《公共信息资源开放数据质量评价规范》。

不同质量标准的差异使得数据分类、数据范围、数据格式、数据取值存在差异，影响到不同平台的大规模数据共享，恐会阻碍数据应用与创新。

三是缺少有效沟通机制，影响用户满意度。

比如，一些地方的数据开放平台虽然设有用户沟通模块，但大多为数据平台的使用指引、数据下载申请，无法了解公众的相关质量需求。

溯源头、立标准、明需求

下一步，可通过溯源头、立标准、明需求，进一步完善数据溯源体系、统一数据质量标准、明确数据用户需求，进而打造高质量政府数据开放平台。

开放溯源元数据，完善开放数据溯源体系，是打造高质量数据开放平台的重要基础。开放溯源元数据有助于用户了解数据的原始面貌以及流转、加工过程，提升数据的应用能力。

规范数据要求，建立国家层面的数据质量标准，是打造高质量数据开放平台的关键举措。具体可通过建立国家层面的数据平台，实时汇集地方政府数据，推行统一格式与数据目录清单。质量标准的建立，也有助于对不同数据开放平台和数据质量进行比较、评估，引导数据开放平台补齐短板。

畅通反馈机制，明确数据用户的需求和满意度，是打造高质量数据开放平台的有效保障。政府数据开放的主要目的在于促进数据的开放与流动，使得公众能够对政府公开数据进行充分利用，对数据潜在价值进行挖掘，进而实现经济增值创新。要进一步畅通数据使用者和数据提供者的沟通机制，全面了解用户为什么访问、如何利用平台和数据、使用效果如何等。

（作者单位：同济大学经济与管理学院）

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