新华社客户端成都3月18日电（记者 谢佼）记者从四川省地震局获悉，同济大学吕西林院士、单伽锃教授团队与四川省地震局长期共同探索，坚持“平灾结合”，研发一系列具有自主知识产权的软硬件技术成果，在四川省雅安市石棉县构建起建筑物震灾风险防控全流程服务体系，实现了“震前排查隐患、震时感知风险、震后快速评估”。

  石棉示范区建筑群数字防灾平台截图。四川省地震局供图

团队研发的新型“多参数智能感知器”，自2024年1月在石棉县中医医院投用以来，已成功记录28次地震事件，精准识别到建筑物亚毫米级的微小位移，积累了海量的建筑物地震反应数据。该感知器轻量化、可分布式布置，不影响建筑正常使用、不破坏室内装修，完成现场安装后能全方位捕捉建筑振动情况，实时紧盯建筑关键部位，精准识别变形、损坏等安全隐患，适用于日常监测，也能在强震后快速部署开展监测。

针对地震风险评估基础数据粗糙、结果不准的难题，团队为石棉县城镇建筑群建立“数字健康档案+精准画像”，研发“城镇建筑群服役状态精细化构建技术”,通过融合自主无人装备与人工智能算法，为建筑群搭建厘米级的三维数字模型，关键尺寸识别误差不超过3%；为不同建成年限的建筑建立实测振动特性数据库，创新研发智能预测方法，准确性较传统评估方法提升48%以上。通过建筑外观、结构力学特征的全面数字化，为地震风险评估提供精准“建筑体检报告”。

针对建筑老化的性能衰减评估，团队研发了“建筑群全生命周期地震风险精细化全链条评估方法”，结合建筑各类数字化健康数据，快速评估、预测建筑物在地震中的安全状况；叠加区域地震实际震动数据，震后几分钟就能出具每一栋建筑的安全评估结果，可精准预判建筑损伤程度、功能受损情况，并预估大概率的人员伤亡、财产损失情况，为震后救援处置提供快速精准的决策依据，目前该成果已在石棉县新棉街道落地应用。

团队还集成研发“城镇建筑群数字防灾平台”，包括建筑基础信息、历史地震记录、重点建筑强震监测、建筑群地震风险评估等核心功能模块，打通住建部门建筑基础数据与应急部门灾害数据链条，精准实现建筑地震安全“一网统管”。

此次同济大学与四川省地震局在石棉县的区域建筑群智能防灾示范应用，是双方“前店后厂”协同创新模式的生动示范：高校发挥科研优势攻关核心技术，地方部门依托实践场景推动成果落地，校地携手无缝衔接，为更多城市群构建 “智慧应急大脑”提供了有益借鉴。

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