近日，同济学子驰骋赛场，在合成生物学领域国际顶尖赛事——国际基因工程机器大赛上斩获金奖2项，在中国研究生创新实践系列大赛——中国研究生工程管理案例大赛上斩获一等奖2项。

2024年国际基因工程机器大赛

Tongji-China代表队

Nailiva: Revolutionizing Nails with Microbial Elegance

团队成员

队长：

生命科学与技术学院：常歆迪、宁书芮、吴弈桐、袁金铃

队员：

生命科学与技术学院：白镇华、曹欣源、陈潇雯、韩汭宸、詹怀喆、张馨月、邹文铎

建筑与城市规划学院：姚紫雯

设计创意学院：华夏、肖静雯

计算机科学与技术学院：孙静怡、朱昱瑾

医学院：方可

口腔医学院：贾双萌

项目介绍

在深入探究现有部分指甲油产品的健康风险及对环境造成的影响后，团队创造性地开发出一款独特的合成生物学美甲产品。团队制造出一种既环保又具有强大粘合力的材料，通过精确操控工程大肠杆菌产生酶来诱导红色、黄色和蓝色色素的生成，实现了不同图案的动态展现，建立了基于流体力学的扩散模型和基于反射率曲线的颜色混合模型，预测并可视化美甲的颜色与图案变化。

Tongji-Software代表队

Atlas:Advanced Targeting Localization Assistance System for Yeast

团队成员

队长：

计算机科学与技术学院：林继申

生命科学与技术学院：宁书芮、袁金铃

队员：

生命科学与技术学院：白镇华、廖惜陈、徐颖

建筑与城市规划学院：姚紫雯

计算机科学与技术学院：樊佳欣、刘淑仪、张文健、赵卓冰

设计创意学院：党馨雨、万怡然、汪志烨

经济与管理学院：崔希

数学科学学院：王衡宇

项目介绍

Atlas.Y是一种专为优化酵母中蛋白质亚细胞定位而设计的专业工具。它利用信号肽和连接子数据库来构建具有精确定位信号的融合蛋白。该软件采用ESM-fold模型进行快速3D结构预测，使用Rosetta模型评估蛋白质稳定性，并借助CAD评分确保功能一致性。DeepLoc 2.0则用于验证定位的准确性。Atlas.Y还采用基于图神经网络的深度学习算法进行定向进化，使蛋白质能够适应特定的微环境。此外，该系统提供了一个动态版本，集成了光遗传学技术，以实现蛋白质定位的时空调控。

国际基因工程机器大赛（iGEM）是由麻省理工学院举办的合成生物学领域的国际学术竞赛。比赛要求学生自主选题，并运用合成生物学等知识解决当地的某些问题。整个竞赛周期长达1年，为学生提供了一个深入探索生物学奥秘的宝贵机会。

第三届中国研究生工程管理案例大赛

“机”限挑战队

案例：破茧成蝶：大型复杂工程总进度综合管控“4S-5C”模式研究——青岛新机场“一夜转场”成功实践

团队成员

队长：

孙振国

队员：

王宁、王沫 、王莹、郭林

指导教师：

陈建国教授、施骞教授

学院：

经济与管理学院

案例介绍

本案例采用全景式质性分析的研究方法，对青岛新机场“一夜转场”的总进度综合管控过程进行深入剖析，详细阐述了“4S-5C”总进度综合管控模式的设计逻辑、演进过程及其在实际操作中的有效性。此研究成果为类似复杂工程项目的进度管控提供经验和参考，同时为丰富和拓展国家民航行业标准《民用机场工程建设与运营筹备总进度综合管控指南（MH/T 5046-2020)》的方法论、为我国大型民用机场工程建设的高质量发展、对重大复杂工程总进度综合管控理论与实践方法的丰富及其应用，提供启示，作出贡献。

“数智迎未来”队

案例：数智赋能助推城市基础设施建设新质生产力发展

团队成员

队长：

苏乾

队员：

姚宇航、仕佳、张玮、蓬栓

指导教师：

曹冬平 副教授

学院：

经济与管理学院

案例介绍

本案例以上海济阳路快速化改建工程为依托，积极引入以“BIM技术+GIS技术+AI技术”为核心的数智技术，探索破解城市基础设施建设建造效率低及环境影响大双重挑战的成功范式。结合对中心城区交通流量AI技术应用探索，形成城市基础设施建设低影响、高效率的新局面，引领建设新趋势。案例不仅促成项目在多个层面上的显著成就，也为后续重大城市基础设施项目建设提供了重要借鉴典范。

中国研究生工程管理案例大赛是“中国研究生创新实践系列大赛”之一，此系列大赛是目前我国唯一被政府认可和指导的专门面向研究生群体的全国性赛事。本届大赛共收到187家研究生培养单位的优秀案例572个，其中重大工程建设赛道由同济大学联合承办。

心怀科技强国梦想，积极投身科创实践，矢志探索科学奥秘，助力国家重大建设，同济学子勇当科技创新的排头兵！