随着我国公路的迅猛发展，传统检测手段已经严重跟不上需求，道路性能检测装备的轻量化与便携化是未来数字交通基础设施的重要发展方向，也是实现道路设施动态数字化的必然途径。同济大学交通运输工程学院杜豫川教授团队研发的路面多维高频检测与智能养护系统，利用先进的车载分布式传感、AI图像识别、北斗高精度融合定位等技术，打造了一套轻量化的路表损伤自动检测装备。

　　团队面向路内结构破坏、路域设施损坏，建立了基于多尺度探地雷达+高分辨激光雷达的多维度路面健康全息感知系统，实现了包括路面平整度、路表病害、桥头跳车、结构损坏等参数的高频率检测与融合分析。其产品经国家道桥计量站等单位测试，检测误差小于10%，综合病害识别率大于90%，图像处理速率大于10张/秒，检测效率比传统手段提高2~3倍，平台实现了单日数百GB级的养护外场数据高效处理，且费用可降低50%以上，具有明显的经济与效率优势。

　　项目产品已构建了全面的知识产权体系，具有国家授权发明专利10项、国际专利PCT5项，以及软件著作权6项。该项目获得2017年中国公路学会科学技术一等奖、2019年上海市科技进步一等奖、2019年中国产学研合作创新二等奖等各类奖项，2020年参展第22届中国国际工业博览会后获得大会创新引领奖。

　　项目产品已经在上海这一超大城市形成了规模化应用，并在江苏、浙江、河北等全国十余省市超过40000公里各等级公路上得到推广，覆盖了高速公路、城市干道、农村公路等多等级道路类型，同时也为港珠澳大桥、雄安新区等重大工程建设提供数据支撑，有效地推动道路设施智能养护装备及管理系统的技术进步，取得了巨大的社会经济效益。

作者：吴苡婷

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