8月26日，在上海市科协、上海科技发展基金会举办的世界人工智能大会首届青年科学家论坛上，“2022世界人工智能大会青年优秀论文奖”揭晓，10篇论文获奖，其中同济大学占2席，获奖者分别是电子与信息工程学院程大伟助理教授、机械与能源工程学院唐一超教授。其他获奖者分别来自清华大学、 牛津大学、华中科技大学、北京大学等国内外知名高校以及科研机构和企业。

（左为程大伟，右为唐一超）

世界人工智能大会青年优秀论文奖由世界人工智能大会组委会主办，面向全球40岁以下青年科学家征集优秀论文，以此激励更多年轻人参与人工智能基础研究。今年一共收到海内外投稿155篇，分别来自国际相关知名高校、科研机构和企业。经专家评审，20篇论文进入终评，最终评选出“2022世界人工智能大会青年优秀论文奖”论文10篇、提名奖论文10篇。

程大伟的论文题为“Spatio-Temporal Attention-Based Neural Network for Credit Card Fraud Detection（基于时空注意力神经网络的信用卡欺诈检测方法）”，主要研究数据科学驱动的金融交易欺诈检测问题。传统方法主要基于领域经验的检测规则和特征工程，无法有效应对快速变化的诈骗手段。该论文通过数据驱动的模式分析发现了诈骗作案手段的“时间聚合性”与“空间聚合性”，而传统机器学习主要针对二维数据，在联合学习上述时空聚集特征方面面临局限性。论文提出了将时空模式的欺诈行为表示为高维张量结构的方式，并且设计了三维卷积网络和时空注意力机制来联合学习关联欺诈行为模式。实验结果表明，论文方法在AUC和查准率—召回率曲线上的表现都优于基准对比方法。对欺诈检测结果的实证研究进一步证明了该方法在检测可疑交易和挖掘欺诈模式方面的有效性。论文被美国人工智能协会年会（AAAI）录用为人工智能在社会影响力领域的宣讲类型的论文。

唐一超的论文题为“Leveraging elastic instabilities for amplified performance: Spine-inspired high-speed and high-force soft robots（利用弹性失稳实现机器人性能提升：脊椎动物启发的高性能柔软机器人）”。针对软体机器人的高速移动具有的挑战性，受猎豹的脊椎生物力学的启发，唐一超所在课题组研发了一种多用途、多任务新型软体机器人（LEAP 机器人），其具有双稳态储能脊椎，可快速储存和释放足够的能量，模仿脊椎动物进行高速的陆上和水下移动，也可以对脆弱物体进行柔性抓取。该机器人速度最高可达2.7身长/秒，将之前的纪录提高了三倍以上。更大尺寸的 LEAP 机器人可用于搜索和救援，小型化的LEAP机器人则可以在体内用于健康监测，例如探索心血管内部，或用于体内载药和释药。这一研究工作发表于Science杂志子刊Science Advances。